基于 NVIDIA H200 的 CUDA 内存实验，验证连续拷贝、向量化访存、跨步与非对齐访问、AoS/SoA、矩阵转置及共享内存 bank conflict 对带宽和耗时的影响。
从寄存器、共享内存到全局内存，梳理 CUDA 各级内存的作用域、生命周期与物理位置，并展开共享内存的 bank conflict 与全局内存的合并访存两类访存优化。
从异构系统与 GPU 硬件结构出发，梳理 Grid / Cluster / Block / Warp / Thread 五层线程组织，以及它们与 GPU、GPC、SM、CUDA Core 的对应关系。
本文详细介绍了 IPv4 分片与重组机制，包括分片的计算方法、可能遇到的问题以及现代网络中的替代方案。